Observatorio de Vulnerabilidad ante la Desinformación Electoral

Microdatos por cantón (4,3 GB) recorridos en una sola pasada con un script awk que agrega por provincia. El total procesado coincide exactamente con la cifra oficial publicada.

• Ruralidad, estructura por edad y sexo
• Pobreza por NBI
• Analfabetismo y escolaridad
• Analfabetismo digital, con cortes de 65 años y más y rural
• Uso de celular, internet y computador
• Autoadscripción étnica

Es la base de las capas de carencias de base del mapa, de la brecha urbano-rural y de los bloques de estructura por edad y autoadscripción étnica de la ficha provincial. Sin error muestral: son conteos, no estimaciones.

Microdatos individuales. Los indicadores provinciales se calculan con suavizado empírico-bayesiano hacia la media nacional, con peso w = n/(n+50).

• Uso de redes y número de plataformas
• Plataformas de circulación rápida y mensajería
• Percepción de información falsa por medio
• Conciencia del riesgo y confianza interpersonal
• Percepción de fraude, victimización, temor, narco y corrupción
• Polarización y desconfianza institucional

Alimenta la dieta informativa y el bloque de plataformas de la ficha, además de toda la dimensión de presión coyuntural. Es la fuente con más incertidumbre: cuatro provincias no tienen muestra propia y reciben el valor nacional imputado.

Tabulados provinciales oficiales de pobreza y desigualdad. Entran al modelo a través del índice de fase 1, que aporta el 60 % de la factor de carencias de base.

• Pobreza por ingresos y pobreza extrema
• Pobreza multidimensional
• Pobreza por NBI
• Coeficiente de Gini

No se visualiza como capa propia: se ve incorporada en la factor de carencias de base del mapa y desglosada en el bloque de condiciones socioeconómicas de la ficha provincial.

Microdatos ponderados por el factor de expansión fexp. Aporta una sola variable al modelo: el uso de internet de 2024, que sirve de contraste temporal frente al dato censal de 2022.

• Uso de internet 2024 · variable pt2a

Se usa como segundo indicador de la dimensión de exposición. Su función es verificar que el patrón censal de 2022 sigue vigente dos años después; por eso pesa poco y no se muestra como capa independiente.

Geometría en formato GeoJSON, simplificada. La superficie se calcula por integración esférica sobre los polígonos; no se toma de una tabla externa.

• Geometría de las 24 provincias
• Superficie en km²
• Densidad poblacional, junto con el Censo

Dibuja todos los mapas del observatorio. La superficie derivada alimenta la densidad, que aparece en la identificación territorial de la ficha.

Microdatos de un formulario en línea abierto al público, filtrados a solo respuestas de tipo "Ciudadano". El puntaje se calcula sobre el bloque de 31 preguntas Sí/No de "Competencias digitales" (búsqueda avanzada, contraste de fuentes, herramientas colaborativas, identidad digital, fundamentos de programación, privacidad, reconocer SPAM), no sobre el puntaje general de la encuesta, que mezcla preguntas de negocio y gobierno que no aplican a una persona.

• % de respuestas "Sí" en el bloque de competencias digitales, promediado por provincia

Capa "Habilidades digitales" en el mapa. Es la fuente con menos cobertura: 7 provincias (Galápagos, Morona Santiago, Napo, Orellana, Pastaza, Sucumbíos, Zamora Chinchipe) no tienen ninguna respuesta, y varias de las que sí tienen quedan por debajo de 10 casos - el mapa las marca como "sin encuestas" o "muestra chica" en vez de mostrar un valor sin más. Los microdatos originales incluyen cédula, nombre, correo y teléfono; el observatorio solo usa el promedio agregado por provincia, nunca una fila individual.